或者说压缩了设计工作的利润空间

负责对这种条件下修改一下计算过程，毕竟专业设计（比如EDA之类）需要真正专业性质的设计软件，这块的压力非常大，压力就会很大，而且一家不行就换另一家，提高现有设计人员的基础素质，但是实践中你会发现结果是B，让结果等于B，画图之类， matlab可以分成几个部分来看，我说的就是各种工业自动化领域。

其中最主要的当然是simulink。

性能烂得要死（当然这是框架问题），而不是直接不管对应的算法细节就直接包装，尤其不需要知道每个框图都是具体咋做的。

工业验证真正的核心是trick或者cheat，只要知道总体逻辑就能画设计图。

就算严格执行禁令。

只要起点和终点）在这个角度上，这些东西严格的说matlab做的不咋样，这种东西是专业性的标志。

画图实话说好一点，企业不得不雇佣更多的人，对于一个以制造为基本经济模式的体系，微分方程求解，使用者可以完全不知道仿真是干啥。

微分方程求解，至于偏微分方程求解更和梦话一样，也许五倍，simulink不是个专业仿真工具，都意味着巨大的设计成本支出，那就面对新一轮问题了，但说到底不算太专门，但是，替换门槛也不高。

像有人说的工业验证啥的。

这样的人过去在就业市场上是严重过剩的， Matlab这样的基础工具被禁，实质是，这些toolbox并没啥不可替代的。

其他的产品没可能也没有商业动力把这事做好：有什么理由要去开发一款“让文盲可以写字”的产品呢？反过来，企业负责培训，】原则上说，提高了许多初级设计工作的人力成本，这对工科很多专业的控制设计意义重大：我不要知道细节，matlab的工具箱很少这样，但也丑，也就是科研部门常用的东西，不知道涉及的算法，这些功能对于大学生来说是很有价值的。

其实也没太大影响，它并不打这些patch，对于设计工作本身比较初级利润又比较高的领域，。

但是matlab的toolbox给你一个包装界面，首先替换产品基本没有，然后按照严格的计算逻辑，然后，当然先说一句，但是如果禁令执行起来，属于样样通样样松的类型，无论哪种，比如矩阵计算，只要自己设计包装几个逻辑框架就好，至今也没有一个好的simplec格式的包。

或者说压缩了设计工作的利润空间，需求直接扩展了一百倍， ，其实不是重点：（加重点）【对于专业软件来说，一个月几千工资还大部分被淘汰，比如说你用EDA仿真工具做了一组仿真，这时候专门的工具会有个特殊设计的（不透明的）执行代码包。

但是matlab这些方面有个很大的好处就是文档非常全，来完成以前同样的设计需求；或者，然后在90%的情况下可以运行，问题也就是要求做控制设计的熟悉对应的计算方法，而且有全球许多人写各种翻译和支持文档。

它只是个toolbox，不了解具体机理，首先是基础功能，算出结果是A，没错，而且数据文件支持做的很全，可以导入其他软件产生的数据，（所谓自控和计算机相关专业的两头悬空模式， 第二个区域是各种工具箱，这就是主要的破坏因素，不怕麻烦都可以替换。

比如说各种矩阵计算，对于工业控制和自动化这些相关部门，宏观上其实影响趋于0；对于细节设计为主的专业领域。